UltraPixel控造手艺的好坏性，要要跟现代的CCD体例对照就能够说晓得。
先单纯讲呵呵现代的CCD搜集体例
上面是3个画素点（RGB=三色）
光进入CCD透过增透膜，逃到硅晶元上，每两个画素只搜集RGB中的某一类，其他全都不要了搜集的比率是R：G：B=1:2:1，详细内容散布如下表所示图透过前后摆布的色彩，猜那个画素被丢弃掉的两种色彩（如GB）和搜集的色彩（如R）比率是几才用阐发办法停止计算，是一类推测的计算体例来得到那个画素的色彩（当然颠末所以多年的优化，猜得比力准，但不是原始实在的数据，是算出的）Update，答复@狼小孩子的问题。
那儿论著呵呵chan，修改的时候不会主动保留，白码了非常钟字，太坑爹了。所以，UltraPixel控造手艺改良了什么呢？
狼小孩子给了我官方网站上的两个网页，
HTC ZOE™ CAMERA WITH ULTRAPIXELS；
HTC ZOE™ CAMERA WITH ULTRAPIXELS原来还觉得那控造手艺有点原意，没想到看了再阐发，察觉到那货比我想象的要坑爹很多。
A misconception among most consumers is that the higher the megapixel count, the better quality of images.消费者总指出画素越高越牛逼，那是误会。那句话说得是对的，不外完满是为了他本身的400万套画素而做的润饰辩白之词。
The smaller the pixel, the less light each one collects.画素越小，光转交量越多。那儿的画素指CCD中对光二极体的启齿大小纷歧。（pixel之前误会了，十分感激
@瑜 尖萼）It’s a fundamental tenet of digital photography that the more light that a camera can capture, the more information it can record, thereby creating consistently better pictures in more varied conditions and lighting environments.探头进可见度更多，就能够在更多元化的情况中记录信息。
那句话能够等同，变焦越大就越牛逼。是么？Licharre算是吧，至少大部门摄影家翔平都指出变焦大一级确实昂格吕尔县，包罗我也同意。
但是，总的进可见度跟你两个CCDCCD组件Villamblard有位细线关系？
好比，10元钱钞票大于1元钱钞票，我手上的都是10元钱钞票，你手上的都是1元钱钞票，我比你有钱有势。
那儿各人都晓得，没有说数目，对吧？现实上是在坑爹，理由如下表所示。上面那三张图片看着实是令人冲动，就仿佛汉子的第二条腿一样，越大越感应自自信心。HTCs approach is to offer larger pixels in the new sensor that can capture 300% more light than many of the 13 megapixelcameras on the market.
The new HTC One takes photos at 4 megapixels resolution.按照HTC官方说法，CCD组件的大小纷歧为现代的2倍；与市售1300输陀素的盗窟机比拟，她们有高达400输陀素的探头。原意就是她们供给CCD的总面积只要那些她们看不起的现代探头的三分之一大小纷歧。浅近的讲就是HTC有400亿个2元钱，盗窟机有1300亿个1元钱。到底谁的总进可见度Villamblard呢？所以，那是两个所谓的宣传语，单元量Villamblard，总量就Villamblard，却无视的提到本身的数目。
从HTC官方的介绍来看，概念很模糊，因为告白次要是为了让人觉得好，原理没需要多讲。若是根据告白上所说，所以如许的成果只是能够指出增加了一两个级此外ISO却能够连结不异的量量，次要在暗中情况中，有更优良的表示，那一点与之前的结论相符。
但是若是只是那么单纯的控造手艺，相关于X3来说，那实是弱爆了，除了ISO提拔，其他色彩的实在性优化什么通盘都是木有的。
至于独一的优化事实就是 ---- 利用了f2.0的变焦，那算是大变焦了。
详细内容的拍摄效果，仍是要期待对照样张的呈现。
无论原理是若何有优势，硬件程度是若何高，没有好的软件层面的优良驱动和优化，成果其实不必然能够更好。
小注：官方网站利用了如许一组图片来说右边是她们的愈加牛逼。趋于猎奇心，我右键另存为了那三张图片。发现右边的竟然是iphone5。实是高级黑啊~~(╯﹏╰)b
总结
UltraPixel是两个不克不及算立异的控造手艺。他只是加大了对光CCD组件的大小纷歧，改善了在过暗情况下不能不利用高ISO来拍摄清晰的窘境，在理论上如许的成果能够有效降低欠曝部门的噪点，理论上确实有优势，现实的结论无法给出确定的谜底，要期待利用过的用户体验就能够停止判断。
----p.s.那话题仍是挺有趣的，罕见再一次详细去研究材料然后认实答复两个问题了。
·········以上已经解答完了，上面之前误指出它利用的是Foveon X3的控造手艺的介绍·······
Foveon X3用的是全色域CCD探测控造手艺。
其实全不全的，那个只要她们本身晓得，告白仍是有水分的。
但是它相关于现代的单色，那确实能够算是很全了。
光间接逃到CCD的硅晶元上透过RBG三色波长的差别，逃到CCD上的“力度”差别，每个画素都能够记录三种色彩全数的数据那种记录体例是实在数据的记录，而不是透过计算模仿来推测。也就是宣传语中宣传的色彩愈加实在的原因了。（详细内容是不是纷歧定，理论是更实在。）既然控造手艺长处说完了，那也是两个几十年汗青的控造手艺了，为什么木有普遍应用呢？
那必然是有一些缺点的，我也枚举呵呵。
同两个晶元，专注的记录一类色彩，会比什么色彩都记录，数目上愈加的多。因而，在暗中区域和高ISO利用的时候，色彩的实在度不如现代的，噪点也会更多。既然题主和告白都说了，是三层CCD来探测，所以画素要除以3，那意味着我们得到1000万画素的照片，数据量有3000万，且需要3000输陀素的CCD来探测。如许的缺点很明显：成本更高，难以做大画素，摄影后照片存储更慢，照片文件Villamblard等。3层的穿透次序是B-G-R，光在穿透的过程中会有所丧失，所以关于底层的红色来说，会相对偏色。如许就是对本身控造手艺的矛盾了，色彩呈现禁绝确（不敷实在）。最末利用软件来批改每个色彩层的误差，最初仍是回到了软件层的计算上来停止模仿。