输入信号x(n)通过参数可调的数字滤波器后产生输出信号y(n)，将其与期望信号d(n)进行比较，形成误差信号e(n)，通过自适应算法对滤波器参数进行调整，使e(n)的均方值最小化。
自适应滤波利用前一时刻已得的滤波器参数结果,自动调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波效果。
自适应滤波器实质上是一种能够调节自身传输特性以达到最优的维纳滤波器,其优点在于无需输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理需求。
在应用中,只有在信号和噪声统计特性的先验知识已知时，传统的最优滤波技术才能达到最佳效果，而在实际应用场景中，我们往往无法获取信号和噪声的先验统计特性信息，在这种情况下，自适应滤波技术能够提供极佳的滤波性能，因而展现出显著的应用价值。
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