阿尔法围棋（AlphaGo）由Google DeepMind开发，自214年起，它凭借其卓越的围棋能力，入选216年度中国媒体十大新词，并被围棋界认可其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平，该系统采用蒙特卡洛树搜索技术，结合估值网络和走棋网络，实现了深度学习的核心原理，其主要工作原理是多层深度学习，多层神经网络通过非线性激活和深度训练，获得了强大的智能能力，AlphaGo通过两个神经网络协同工作，分别负责评估局面和指导下棋,这种协同机制展现了其与人类的大脑高度相似的智能模式。
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