CPU既然能够处理图像数据，为何还需要依赖GPU？这一问题似乎有些矛盾，CPU和GPU各有其独特的优势，CPU擅长处理逻辑计算，而GPU则在并行计算方面展现出天分，图像处理作为典型的并行矢量计算任务，GPU确实能够比CPU更高效地完成。 从并行计算能力来看，GPU无疑占据了显著优势，当前家用处理器虽然只有六核十二线程，却能与NvidiA的老型显卡GTX 260+的216个CUDA核心展开激烈竞争，值得一提的是，即便是CPU,也能在一些场景中抢占GPU的主动权。
在2011年IDF大会上，一位工程师曾问及Sandy Bridge架构在一周期内能完成多少个乘累加操作，这一数据如果具有一定客观性，表明该处理器在执行DSP功能方面具备潜力，尽管这一数据当时没有被公开，但我们不能忽视这一可能性，AVX指令集的设计正是为了对抗GPGPU技术的发展,展现了CPU在通用计算领域的潜力。
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